2月28日，美国和以色列联手对伊朗境内目标发动军事行动。次日，伊朗国家媒体确认，最高领袖阿里·哈梅内伊在袭击中遇难。
多年来，这位伊朗最高领导人的行踪一直高度保密：驻地严格限制接近，出行路线频繁变化，通信也受到严格控制。这样的安全体系，正是为了让任何刺杀行动变得困难而缓慢。
但在这次美以行动中，导弹升空之前，一场更隐秘的搜索其实早已在幕后展开。
随着更多细节浮出水面，一些军事分析人士注意到一个变化：在人工智能（AI）时代，一整套由数据平台和算法组成的情报系统，正在改变寻找目标的方式，并加快刺杀行动的节奏。
Palantir：拼出一个人的行动轨迹
现代战争产生的信息量，已远远超过以往任何时期。卫星影像、无人机侦察、雷达信号、通信记录以及各种开源情报，每天都在不断涌入情报系统。
对于分析人员来说，最大的难题不是缺少信息，而是如何将这些数据建立联系，拼出一幅有关“目标人物”的行动轨迹。
总部位于美国科罗拉多州的软件公司Palantir，正是围绕这一问题建立起自己的业务。
它的数据平台可以整合来自卫星、无人机、雷达等不同来源的信息，并通过名为Ontology的数据框架，把这些数据转化为人物、地点、组织以及行动轨迹之间的关系。
在系统界面上，零散情报不再是一份份孤立报告，而是一张不断更新的网络：某个人最近出现在哪里，与哪些人接触，使用过哪些通信节点，又可能通过哪些路线移动。
当新的信息进入系统时，比如，卫星发现一支车队离开某处，系统会自动提取车辆的位置与行驶轨迹，并与历史数据进行比对。如果这一行动模式与某个已知人物的安全网络相吻合，系统就可能发出提示。
随后，名为Gotham的情报分析软件会把这些信息汇总到一张不断更新的地图上：人物、车辆和通信节点的移动轨迹被标注出来，不同线索之间的关系也逐渐显现。
简单来说，Palantir并不是直接“揪出”目标，而是把来自不同渠道的线索整合在一起，让一个人的活动轨迹和关系网络逐渐变得清晰。
正是凭借这种能力，Palantir多年来一直服务于美国政府和军方，其数据分析平台曾被用于多次情报行动，其中包括协助美军定位并击杀“基地”组织领导人本·拉丹。
Claude：在这张图上逼近“那个人”
不过，拼出行动图景只是第一步。
即便情报被整合在一起，真正困难的仍然是分清哪些线索与哈梅内伊的行踪确实有关。
在追踪一名高度保护的国家领导人时，情报人员往往需要不断验证各种可能性。一支车队的移动、一段通信信号的变化，甚至一次临时取消的会面，都可能成为判断的重要线索。
过去，这一过程主要依赖人工完成。分析人员需要逐条比对不同来源的信息，再一步步缩小范围。随着生成式AI进入情报系统，这一流程开始加快。
美国新兴AI公司Anthropic开发的大型语言模型Claude擅长处理海量文本和复杂信息，可以帮助分析人员快速整理材料，完成大量比对工作。在这一过程中，如果某条线索与既有情报不匹配，就会被排除；而当越来越多信息指向同一条行动路线时，目标的位置范围也会随之不断缩小。
换言之，大语言模型能够通过模式分析推测可能的行动路径，从而更快锁定潜在行动窗口。
事实上，Claude在军事领域的应用也引发争议。美国军方曾希望将模型用于更广泛的军事用途，而Anthropic则坚持为系统保留安全限制，不允许其技术用于完全自动化武器或大规模监控。双方因此出现分歧，合作关系一度紧张。
当算法进入“杀伤链”
总的来说，真正改变这次行动节奏的，并不是某一种单独技术，而是不同系统之间的结合。
在行动准备阶段，大量来自卫星、无人机和通信监测的线索不断进入系统。Palantir负责把零散信息拼接在一起，而像Claude这样的AI工具帮助分析人员更快判断哪些线索可能指向目标。当所有信息最终指向同一个人时，打击行动就会开始。
在军事理论中，这一过程被称为“杀伤链”：从发现目标、确认目标，到持续跟踪、决定行动，再到最终打击。
过去，这一过程往往需要较长时间。但随着AI开始参与情报处理、军事分析和作战规划，决策周期正被不断压缩。
从这个角度看，随着算法越来越深地嵌入情报系统，信息整合能力和决策速度在现代战争中的重要性正不断上升。正如军事分析人士所言，谁能更快整合情报并形成判断，谁就更可能在行动中占据主动。
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